个人版 · 部署指南

在自己的 Windows 电脑上
装好并用起来。

个人版部署在你自己的电脑或本地机器上，数据不出本机。大多数用户是 Windows：通过 WSL 导入平台镜像即可使用，文件的存取和平时在 Windows 上一样。下面三段视频覆盖从导入到接入 IM 的全过程。

开始之前：机器要求与镜像获取

个人版把整套 Linux 环境搬到你自己的机器上，平台、Conda 环境、原始数据、分析计算全都在本地。所以配置要按"跑得动真实的单细胞、空间转录组"来准备，而不是按"能开个网页"来准备。

项目	要求	说明
操作系统	Windows 10/11 + WSL2	WSL2 需先在系统功能里启用，视频 01 有演示
内存	16 GB 起，推荐 32 GB	16 GB 能跑常规课题；单细胞吃内存，10 万细胞跑细胞通讯光这一步就要 16 GB 左右，所以数据量大就上 32 GB
磁盘	建议 300 GB 可用	要放镜像、Conda 环境、原始数据与中间结果
CPU	4 核以上	核越多并行分析越快
镜像体积	约 5 GB	压缩包，解压导入后占用更大

配置不够也能装，只是遇到大数据集时容易内存溢出——这正是生信痛点 QA 里记录过的真实场景。

镜像怎么拿：购买后我们通过网盘提供下载链接，压缩包解压密码为 www.cc-bioinfo.com。拿到后按下面三步走。

在 WSL 中导入平台

在 Windows 上启用 WSL，导入我们提供的平台镜像，启动后即可在浏览器里访问本机上的 cc-bioinfo。不需要另配服务器，也不需要手工装 R/Python 环境。

视频 01 · WSL 导入与首次启动
配置 ChatGPT 与 Claude

平台本身不绑定模型服务商。在设置里填入你自己的 API Key，即可接入 ChatGPT、Claude 或其他兼容服务；也可以配置私有化部署的模型，让全部推理留在内网。

视频 02 · 模型服务与 API Key 配置
接入微信等 IM 渠道

配置完成后，可以在微信、钉钉、飞书、Telegram 里直接向平台发指令、接收分析结果与图表——离开电脑时也能查看任务进展。

视频 03 · 微信等 IM 渠道接入

接好之后的样子 · 在 Telegram 里发一句"项目状态"，平台回了四个阶段的完成情况与核心结论——这是案例二那个课题的真实进度回执

安装遇到问题，或想先看看好不好用：邮件联系 moogtang@gmail.com 即可。