在自己的 Windows 电脑上
装好并用起来。

个人版是一个人用，装在你自己的机器上，文件与分析留在本机；企业版面向科室、实验室、医院与高校，含私有化部署、多用户隔离、机构账号认证与部署支持。个人版可在小红书直接下单，企业版为邮件咨询报价（含部署支持），详见怎么获取。

平台、Conda 环境、原始数据与分析计算全都在你自己的机器上。需要联网的是模型调用——平台要访问你配置的模型服务商 API；如果要求对话内容也不出网，可以在设置里改用 Ollama 本地模型，让推理完全在本机进行。

能装，只是遇到大数据集时容易内存溢出。16 GB 内存能跑常规课题；单细胞吃内存，10 万细胞跑细胞通讯光这一步就要 16 GB 左右，所以数据量大建议上 32 GB。

不需要。整套 Linux 分析环境已经打包在镜像里，导入后直接在浏览器里用——不用另配一台服务器，也不用手工装 R/Python 环境。这正是生信痛点 QA 第一条讲的那道坎。

不必。平台支持 Anthropic、AWS Bedrock、DeepSeek、Kimi 与 Ollama 五家模型服务商，在设置里填入自己的 API Key 即可接入，随时可换；选 Ollama 时模型在本地运行。

不会。分析跑在导入的那套 Linux 环境里，浏览器只是操作界面，关掉页面不影响正在执行的任务，回头再打开就能看到进度。配好 IM 之后，进度卡片还会直接推到手机上。

购买后我们通过网盘提供下载链接，压缩包约 5 GB，解压密码是 www.cc-bioinfo.com。拿到后按上面三步走即可。

可以。最快的方式是直接打开体验平台 test.cc-bioinfo.com（无需登录），无需安装、无需配环境，也不用先准备数据；要专属试用环境可邮件联系 tangmoogmoogtang@gmail.com。中国大陆个人用户也可以通过小红书直接下单，无需跨境支付。

海外 Gumroad 渠道的 zip 安装器自动跑 9 步，实测约 4–5 分钟（网络慢时最多约 15 分钟），时间主要花在下载 bun、Node.js 20、nginx 与插件市场。中国大陆镜像渠道是解压约 5 GB 的压缩包后一条命令导入 WSL，视频 01 的完整演示只有 44 秒，实际耗时取决于磁盘速度。

平台本身约 1 GB（服务端与前端约 312 MB，加上两个 skill 与插件市场约 686 MB），算上安装器拉进来的系统依赖，实际磁盘增长约 2 GB，至少给平台留 3 GB。300 GB 不是平台占用，是给你的原始数据、每个课题的 Conda 环境与中间结果的建议预留——单细胞与空间转录组课题很容易吃到这个量级。

安装时必须联网：安装器要下载 bun、Node.js 20、nginx 与插件市场。装完之后日常使用可以离线，唯一的例外是调用模型服务商——选 Ollama 本地模型，就连这一步也不出网。

不用。安装器把平台注册为开机自启，重启后自动恢复，正在进行的项目从上次的状态继续。个人版没有登录页，浏览器打开本机地址就进工作台。

都不支持。支持的是 Windows 10/11 + WSL2、Linux 原生（Ubuntu 24.04 起）与虚拟机三种形态；macOS 与裸 Windows 不在支持范围内，这一点在授权与退款条款里也写明了——环境不满足要求不构成退款理由。

不需要。差异表达、富集、单细胞聚类与注释、孟德尔随机化、共定位这些常规组学分析都在 CPU 上跑，内存比 GPU 重要得多。机器上有 GPU 的话，首次使用时请确认平台识别到了它——我们自己实测遇到过 WSL2 直通的 GPU 被误判成「无 GPU」的情况，见怎么选页第 05 节。

按研究者授权：一位署名个人，本人使用的机器最多 2 台（例如笔记本加实验室工作站）。授权跟人不跟硬件，换机器允许。个人版不能用来对外提供多用户服务。全文见授权与退款条款。

Gumroad 渠道：解压新版 zip 后重跑 setup.sh 即可，安装器检测到已有安装会原地升级，会话与项目数据保留——发布前实测 113 个会话无损。镜像渠道：随版本发布提供更新镜像，具体步骤以随包说明为准。

bio-design（课题设计）与 bio-analyze（分析执行），随包附带、导入即有，不需要单独安装；两者版本随发布包更新，以包内说明为准。两个 skill 也能装进 Claude Code 单独使用，平台版多的是隔离的常驻执行环境与全程留痕。